个人简介：

张颖，男，汉族，教授，博导，现任皇冠电子工程系主任，皇冠信息与通信工程一级学科学位点负责人。上海市“明珠领军人才”，中国教育部学位与研究生教育评审专家，科技部“6G技术”会评专家，科技部“万人领军”人才会评专家，上海市自动化学会常务理事。主要从事：5G/6G通信网络、物联网、机器视觉等教学和科研工作，在海事无线通信、海洋传感网络方面取得重要成果，主持国家自然科学基金（面上项目2项）、上海市科委、上海市教委、交通运输部东海航海保障中心等科研项目20余项，获得国家发明专利20余项, 近年来在IEEE TVT、IEEE TIM、IEEE TAES、ISAT等期刊上发表第一及通信作者学术论文多篇，获得上海市科技进步二、三等奖各一项（排1）。上海市、山东省、广东省、河南省科技专家库入库专家。

（一）个人基础信息

职务：教授

博硕导：博士生导师/硕士生导师

电子邮箱：yingzhang@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

于上海交通大学智能信息处理专业，取得博士学位

（三）工作经历

2016.07-至今     皇冠皇冠正规娱乐平台，教授，博导

2016.09-2019.09  美国中佛罗里达大学（University of Central Florida），博士后

2008.07-2016.06  皇冠皇冠正规娱乐平台，副教授

2006.12-2008.06  皇冠皇冠正规娱乐平台，讲师

2004.07-2006.11  东华大学信息科学与技术学院，博士后

2001.08-2004.06  美国迈智微电子（Actiontec），高级工程师

1999.08-2001.08  中兴通讯股份有限公司，高级工程师

（四）国际交流与合作经历

2009.09-2010.03  美国佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology），访问学者

（五）社会兼职

上海市计算机学会网络专业委员会委员；

上海市计算机学会信息安全专业委员会委员；

上海市计算机学会计算机视觉专业委员会委员；

上海市计算机学会物联网专业委员会委员；

上海市自动化学会常务理事；

中国自动化学会能源互联网专业委员会委员；

中国自动化学会过程控制专业委员会委员；

中国自动化学会技术过程故障诊断与安全性专委会委员。

（一）研究领域及科研团队

研究领域：信息与通信工程/通信与信息系统：5G/6G通信技术；机器视觉；物联网；网络空间安全及网络可靠性。

科研团队：智能海事通信网络与信息感知技术；实验室介绍详见：/2020/1214/c6407a49528/page.htm

（二）科研项目

[1]、面向海洋环境监测的移动传感网络密钥管理与安全拓扑控制研究，国家自然科学基金（面上）项目，2017.01-2020.12，主持。

[2]、海水富营养化监测中面向传感器网络的软传感器关键技术研究，国家自然科学基金（面上）项目，2013.01-2016.12，主持。

[3]、海洋监测网络机器学习模式下的攻击入侵检测与容侵拓扑重构关键技术研究，上海市科委非政府间国际合作项目，2021.07-2024.06，主持。

[4]、机器学习模式下海事感知网络韧性关键技术研究，上海市科委地方高校能力建设项目，2021.07-2024.06，主持。

[5]、变拓扑结构下海洋环境监测传感网络关键技术研究，上海市科委国际学术合作交流项目，2016.10-2019.10，主持。

[6]、海上无线电信号测定、智能分析示范系统，交通部东海航海保障中心上海通信中心项目，2022.08-2023.07，主持。

[7]、基于HF（短波数字通信）的电子海图数据更新方案研究，交通运输部东海航海保障中心项目，2016.06-2018.12，主持。

[8]、全球海上遇险与安全系统复审频谱及规则对策研究，交通运输部中交通信信息中心项目，2015.06-2015.12，主持。

[9]、海洋环境监测中基于传感器网络的软传感器研究，上海市自然科学基金项目，2012.06-2015.06，主持。

[10]、海洋富营养化动态监测中基于传感器网络的软传感器研究，上海市教委科研创新项目，2013.01-2015.12，主持。

（三）代表性论文成果

[1] Y. Hao(学生), Ying Zhang*,A Lightweight Convolutional Neural Network for Ship Target Detection in SAR Images[J], IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2023, TAES-2023-0531, doi: 10.1109/TAES.2023.3344396, Early Access, Page(s): 1-16

[2] H. Deng(学生), Ying Zhang*, FMR-YOLO: Infrared Ship Rotating Target Detection Based on Synthetic Fog and Multi-scale Weighted Feature Fusion[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, doi:10.1109/TIM.2023.3336445, Early Access, Vol. 73, Page(s):1-17.

[3] Ying Zhang*, Z. Zhang, L. Chen, X. Wang, Reinforcement Learning-Based Opportunistic Routing Protocol for Underwater Acoustic Sensor Networks[J], IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021, vol. 70, No. 3, pp. 2756-2770, doi:10.1109/TVT.2021.3058282.

[4] Ying Zhang*, Q. Liu, On IoT intrusion detection based on data augmentation for enhancing learning on unbalanced samples[J], Future Generation Computer Systems, 2022, vol.133, pp. 213-227 (TOP, SCI 1区), doi: 10.1016/j.future.2022.03.007

[5] H. Xiong(学生), Ying Zhang*,, Reinforcement learning-based formation-surrounding control for multiple quadrotor UAVs pursuit-evasion games[J], ISA Transactions, 2023, ISATRA5317, Page(s):1-20 (TOP, SCI 1区),, https://doi.org/10.1016/j.isatra.2023.12.006

[6] Ying Zhang*, L. Kong, Photovoltaic Power Prediction Based on Hybrid Modeling of Neural Network and Stochastic Differential Equation[J], ISA Transactions, 2022, vol. 128, pp. 181-206 (TOP, SCI 1区), doi: 10.1016/j.isatra.2021.11.008

[7] Ying Zhang*, Y. Hao, A Survey of SAR Image Target Detection Based on Convolutional Neural Networks[J], Remote Sensing, 2022, vol. 14, 6240: 1-27 (TOP, SCI 2区), doi: 10.3390/rs14246240

[8] Ying Zhang*, Q. Zhang, Y. Zhang, Z. Zhu, VGAE-AMF: A Novel Topology Reconstruction Algorithm for Invulnerability of Ocean Wireless Sensor Networks Based on Graph Neural Network[J], Journal of Marine Science and Engineering (SCI 2区), 2023, vol. 11, 843, pp. 1-19, doi: 10.3390/jmse11040843.

[9] S. Wang (学生), Ying Zhang*, Multi-Level Federated Network Based on Interpretable Indicators for Ship Rolling Bearing Fault Diagnosis[J], Journal of Marine Science and Engineering, 2022, vol. 10, 743, pp. 1-22, (SCI 2区) , doi: 10.3390/jmse10060743

[10] S. Wang (学生), Ying Zhang*, On the Sparse Gradient Denoising Optimization of Neural Network Models for Rolling Bearing Fault Diagnosis Illustrated by a Ship Propulsion System[J], Journal of Marine Science and Engineering, 2022, vol. 10, 1376, pp. 1-25 (SCI 2区),doi: 10.3390/jmse10101376

（四）代表性专利成果

[1] 2022年8月2日，一种基于强化学习的海洋水下无线感知网络机会路由方法，授权号：CN202011068039.9[P]，获国家发明专利（第一发明人）

[2] 2023年2月24日，一种提高无标度网络弹性的优化方法，授权号：CN202010288120.1[P]，获国家发明专利（第一发明人）

[3] 2023年5月12日，基于自适应遗传算法的无线传感器网络分簇路由方法，授权号：CN201910880208.X[P]，获国家发明专利（第一发明人）

[4] 2021年9月7日，快速贝叶斯匹配追踪海上稀疏信道估计方法，授权号：CN201910394284.X[P]，获国家发明专利（第一发明人）

[5] 2020年9月4日，海洋水下传感器网络目标跟踪方法，授权号：CN201910281222.8[P]，获国家发明专利（第一发明人）

[6] 2021年10月22日，一种网络入侵检测模型建立方法及网络入侵检测方法，授权号：CN201910016149.1[P]，获国家发明专利（第一发明人）

[7] 2020年4月28日，移动自组织网络分簇方法，授权号：CN201611235179.4[P]，获国家发明专利（第一发明人）

[8] 2020年5月5日，一种无线传感网络连通性恢复方法，授权号：CN201611235786.0[P]，获国家发明专利（第一发明人）

[9] 2020年3月27日，一种分布式无线传感网络分簇路由方法，授权号：CN201611235772.9[P]，获国家发明专利（第一发明人）

[10] 2019年1月18日，基于非测距的水下无线传感器网络节点定位方法及系统，授权号：CN201510338094.8[P]，获国家发明专利（第一发明人）

（五）基地

 智能海事搜救与水下机器人上海市工程技术研究中心主要成员。

（六）科研获奖情况

[1]“动态自组网式海洋环境实时监测技术及应用”获得2020年上海市科技进步二等奖（排名第1）

[2] “层簇式无线感知网络海洋环境监测技术及应用”获得2018年上海市科技进步三等奖（排名第1）

[3] “基于软传感器技术的层蔟式海洋环境感知网络”获得2017年上海市浦东新区科技进步二等奖（排名第1）

[4] “层蔟式无线感知网络海洋环境检测技术及应用” 获得2020年上海市浦东新区创新成就奖（排名第1）

[5] “面向海洋环境实时监测的高可靠海洋传感网关键技术及应用”获得2019年度上海市浦东新区科技进步三等奖（排名第1）

[6] “水质污染自动监测与智能预测预警技术及应用”获得2016年上海市科技进步二等奖（排名第4）

[7] 水下机器人故障诊断与容错控制关键技术及其应用获得2013年上海市科技进步二等奖（排名第6）

[8] “潜水器故障诊断、容错控制与安全自救关键技术及应用”获得2017年度中国航海学会科学技术奖(省部级奖，国家级学会奖)一等奖，（排名第5）

[9] “无人潜水器智能水下搜救关键技术及其应用”获得2016年上海市浦东新区科技进步二等奖（排名第8）

（一）授课信息

主讲本科生课程：

《无线通信原理》；《DSP芯片的原理与技术》；《卫星通信》；《电子综合设计》

主讲研究生课程：

《DSP原理、技术与应用》；《电子系学科研究前沿》；《电子系科技论文写作指导》

（二）教学成果及获奖情况

[1] 2022年获得第三届全国高校教师教学创新大赛校内赛“新工科组”一等奖.

[2] 2021年指导研究生的论文“基于深度学习和迁移学习的海事网络入侵检测研究”荣获2021年皇冠优秀硕士学位论文。

[3] 2021年皇冠皇冠正规娱乐平台课程思政竞赛荣获一等奖

（三）指导学生获奖情况

[1] 2021年指导研究生参加“兆易创新杯”第十六届中国研究生电子设计竞赛荣获上海市一等奖。

[2] 2021年指导研究生参加“兆易创新杯”第十六届中国研究生电子设计竞赛荣获三等奖。

[3] 2022年所指导的研究生获国家奖学金2项。

[4] 2023年所指导的研究生获拔尖创新人才培养项目1项。

（一）科技成果转化

[1] 2022年6月，海洋水下传感器网络目标跟踪方法， 201910281222.8。

（二）其它成果

[1] 2019年1月，2018年度皇冠科技成果三等奖；

[2] 2021年1月，2020年度皇冠科技成果二等奖；

[3] 2022年1月，2021年度皇冠突出贡献奖；

[4] 2023年7月，2022年度皇冠突出贡献奖。

（三）其它荣誉

[1] “明珠领军人才”，副市级，上海市浦东新区人才办，2023年

[2] “刘浩清”优秀教师奖（二等奖）。校级，皇冠，2021年

[3] “优秀研究生导师”, 校级，皇冠，2019-2021

[4] “优秀研究生导师”, 校级，皇冠，2017-2019

[5] “优秀研究生导师”, 校级，皇冠，2013-2015

[6] “优秀研究生导师”, 校级，皇冠，2011-2013

[7] 常务理事，国家级学会，上海市自动化学会，2023年

[8] 专委会委员，国家级学会，中国自动化学会过程控制专委会，2022年

[9] 专委会委员，国家级学会，中国自动化学会能源互联网专委会委员,2019年

[10] 专委会委员，国家级学会，中国自动化学会技术过程故障诊断与安全性专委会，2023年