个人简介：石玉虎，男，汉族，安徽安庆人，中共党员，博士研究生学历，副教授。主要从事计算机科学技术与应用方面的教学与研究，在IEEE JBHI、IEEE NSRE等期刊发表论文多篇，主持国家自然科学基金课题，入选二零一九年度“上海市青年科技英才扬帆计划”。

（一）个人基础信息

性别：男

职务：副教授

博硕导：硕士生导师

电子邮箱：shiyuhu@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

于皇冠管理科学与工程专业，取得博士学位。

（三）工作经历

[1] 2022.09-2023.06  复旦大学  访问学者

（四）社会兼职

中国计算机学会人工智能与模式识别专委会、大数据专委会委员，中国人工智能学会脑科学与人工智能专委会委员，上海市思维科学研究会理事，国家自然科学基金委通讯评审专家、教育部本科毕业论文（设计）抽检评审专家。

（一）研究领域及科研团队

研究领域：人工智能与机器学习、图像处理与模式识别、神经计算与生物信息挖掘等。

（二）科研项目

[1] 基于fMRI-CICA脑功能连通性检测的若干关键问题及其应用研究, 国家自然科学基金青年项目(61906117)，2020.01-2022.12, 主持.

[2] 基于fMRI规则性先验知识的CICA模型及其应用研究,上海科委扬帆计划项目(19YF1419000)，2019.05-2022.04, 主持.

（三）代表性论文成果

[1] Shi Y.H., Jin Z.B., Deng J., Zeng W.M., Zhou L.L. A novel high-dimensional kernel joint non-negative matrix factorization with multimodal information for lung cancer study [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2023.

[2] Shi Y.H., Zhou L.L., Zeng W.M., Wei B.Y., Deng J. Sparse Independence Component Analysis for Competitive Endogenous RNA Co-Module Identification in Liver Hepatocellular Carcinoma [J]. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 2023, 11: 384-393.

[3] Shi Y.H., Zeng W.M. The integrative functional connectivity analysis between seafarer’s brain networks using functional magnetic resonance imaging data of different states [J]. Frontiers in Neuroscience, 2022, 16: 1008652.

[4] Shi Y.H., Zeng W.M., Deng J., Li Y., Lu J. The Study of Sailors' Brain Activity Difference Before and After Sailing Using Activated Functional Connectivity Pattern [J]. Neural Processing Letters, 2021, 53: 3253–3265.

[5] Shi Y.H., Zeng W.M., Wang N.Z. The Brain Alteration of Seafarer Revealed by Activated Functional Connectivity Mode in fMRI Data Analysis [J]. Frontiers in Human Neuroscience, 2021, 15: 656638.

[6] Shi Y.H., Zeng W.M., Nie W.F., Yang J.J. Multi-channel hierarchy functional integration analysis between large-scale brain networks for migraine: An fMRI study [J]. NeuroImage-Clinical, 2020, 28:102462.

[7] Shi Y.H., Zeng W.M., Deng J., Nie W.F., Zhang Y.F. The identification of Alzheimer’s disease using functional connectivity between activity voxels in resting-state fMRI data [J]. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 2020, 8: 1400211.

[8] Shi Y.H., Zeng W.M. SCTICA: Sub-packet constrained temporal ICA method for fMRI data analysis [J]. Computers in Biology and Medicine, 2018, 102: 75-85

[9] Shi Y.H., Zeng W.M., Wang N.Z., Zhao L. A new constrained spatiotemporal ICA method based on multi-objective optimization for fMRI data analysis [J]. IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering, 2018, 26 (9): 1690-1699.

[10] Shi Y.H., Zeng W.M., Wang N.Z. SCGICAR: Spatial concatenation based group ICA with reference for fMRI data analysis [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2017, 148: 137-151.

（四）代表性专利成果

[1] 2023年11月14日，一种海员脑功能网络动态连接活动模式的提取方法。授权号：ZL202010144112.X，获国家发明专利（第一发明人）

[2] 2022年3月1日，基于体素水平脑功能信息的认知活动状态分类系统和方法。授权号：ZL201810053519.4，获国家发明专利（第一发明人）

[3] 2021年6月1日，一种fMRI脑网络机制启发的动态功能模式学习方法。授权号：ZL201910536898.7，获国家发明专利（第一发明人）

[4] 2017年11月7日，基于自适应先验信息指导的脑功能连通性检测系统和方法。授权号：ZL201510352183.8，获国家发明专利（第一发明人）

（五）科研获奖情况

“基于fMRI的脑功能连通性检测关键技术及应用”获得2018年上海市科技进步奖三等奖（排名第四）。

（一）授课信息

主讲本科生课程：数据挖掘，信息安全

主讲研究生课程：计算机安全与密码学

（二）教学成果及获奖情况

2022年获皇冠第五届课程思政教学比赛三等奖。

（三）指导学生获奖情况

2023年指导本科生参加蓝桥杯软件信息技术大赛获国家级一等奖。

2023年指导本科生参加上海市计算机应用能力大赛获市级三等奖。