韩玉娟


一、基础信息

个人简介:韩玉娟,女,汉族,1988年生,山东济宁人,博士研究生学历,副教授,硕士生导师。主要从事复杂网络,神经网络,多智能体系统,智能控制,数据挖掘,网络安全等方面研究。近年来在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, Neural Networks等知名期刊发表学术论文10余篇,主持及参与多项国家和省部级项目。

(一)个人基础信息

性别:韩玉娟

出生年月:1988年

职务:副教授

博硕导:硕士生导师

电子邮箱:yjhan@shmtu.edu.cn

(二)教育经历

2014年于复旦大学应用数学专业硕博连读,取得博士学位

2009年于曲阜师范大学数学与应用数学专业,取得本科学位

(三)国际交流与合作经历

2018.10-2019.10于美国得州大学圣安东尼奥分校计算机系学术访问

二、科学研究

(一)研究领域

复杂网路、神经网络、智能控制、网络安全

(二)科研项目

触发更新机制下复杂耦合系统的拓扑控制算法的设计与分析、国家自然科学基金青年项目(61703271),2018-2020,主持

上海教委高校青年教师培养资助计划项目,基于事件触发的复杂网络的动力学行为研究,2015-2016,主持

不确定环境下集装箱海运联盟运力协同调度鲁棒优化研究,国家自然科学基金面上项目(51879156),2019-2022,参与

带参混合网络中鉴别毒性化合物的集成学习算法研究,上海市自然科学基金一般项目(17ZR1412500),2017-2020,参与

基于联合校正的水下声纳图像序列处理研究,上海市自然科学基金一般项目(16ZR1414400),2016-2019,参与

基于局部特征表示的分类器设计若干问题的研究,上海市自然科学基金一般项目(16ZR1414500),2016-2019,参与

(三)代表性论文成果

[1] Han, Y. & Lu, W. & Chen, T. Intralayer Synchronization and Interlayer Quasisynchronization in Multiplex Networks of Nonidentical Layers[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, accepted.

[2] Han, Y. & Yan, L. &  Liu, B. Finite-time cluster synchronization of heterogeneous complex dynamical networks with discontinuous interactions[J]. IET Control Theory and Applications, 2023, 17: 1578-1585.

[3] Han, Y. & Lu, W. & Xu, S. Preventive and reactive cyber defense dynamics with ergodic time-dependent parameters is globally attractive[J]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2021, 8(3): 2517-2532.

[4] Han, Y. & Lu, W. & Chen, T. Event-triggered scheduling for pinning networks of coupled dynamical systems under stochastically fast switching[J]. IET Control Theory and Applications, 2021, 15(12): 1673-1685.

[5] Han, Y. & Lu, W. & Chen, T. & Sun, C. Optimizing pinned nodes to maximize the convergence rate of multiagent systems with digraph topologies[J]. Complexity, 2019, 4096981:1-12.

[6] Han, Y. & Lu, W. & Chen, T. Achieving Cluster Consensus in Continuous-time Networks of Multi-agents with Inter-cluster Nonidentical Inputs[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 2015, 60(3): 793-798.

[7] Han, Y. & Lu, W. & Chen, T. Consensus analysis of networks with time-varying topology and event-triggered diffusions, Neural Networks[J]. 2015, 71:196-203.

[8] Han, Y. & Lu, W. & Li, Z. & Chen, T. Pinning Dynamic Systems of Networks with Markovian Switching Couplings and Controller-node Set[J]. System & Control Letters, 2014, 65: 56-63.

[9] Han, Y. & Lu, W. & Chen, T., Cluster consensus in discrete-time networks of multi-agents with inter-cluster nonidentical inputs[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2013, 24(4): 566-578.

三、教学信息

(一)授课信息

主讲本科生课程:数字逻辑、计算方法、离散数学

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