个人简介：刘坤，女，汉族，1982年7月生，河北人，中共党员，博士研究生学历，副教授。主要从事：电信与通信专业的教学研究工作，在模式识别与智能系统、图像处理方面取得了重要成果，主持过航空科学基金以及横向课题，发表多篇论文。

（一）个人基础信息

性别：女

出生年月：1982.7

职务：副教授

博硕导：硕士生导师

电子邮箱：kunliu@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

于2009年西北工业大学控制科学与工程专业，取得博士学位

（三）工作经历

皇冠

（四）国际交流与合作经历

2017年曾前往悉尼大学，任访问学者

（一）研究领域及科研团队

研究领域：模式识别与智能系统；图像处理；

科研团队：数字影像与智能计算

（二）科研项目

复杂海面环境下的小样本目标标注与识别方法研究（H20220047）、航空科学基金、2019-2024，主持。

（三）代表性论文成果

[1] Kun Liu, Ning Xiaolin, Sidong Liu.Medical Image Classification Based on Semi-Supervised Generative Adversarial Network and Pseudo-Labelling[J].SENSORS，2022，Sensors 2022, 22(24), 9967.

[2]Kun Liu, Zhuolin Liu, Sidong Liu.Semi-supervised breast histopathological image classification with self-training based on non-linear distance metric[J].IET Image Processing，2022, 16(12), 3164-3176.

[3]Kun Liu, Shengtao Yu, Sidong Liu.An Improved InceptionV3 Network for Obscured Ship Classification in Remote Sensing Images[J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，2020,vol.13:4738-4747.

[4]刘坤,于晟涛.基于卷积神经网络的云雾遮挡舰船目标识别[J].控制与决策,2021，36（3）:661-668.

[5]刘坤,米乐红.基于卷积神经网络的云雾遮挡舰船目标识别[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021，33（11）:1735-1745.

（四）代表性专利成果

[1]2021年9月8日，一种图像融合方法及装置。授权号：ZL201810746129.5，获国家发明专利（第二发明人）

[2]2022年8月4日，一种图像融合方法、装置及可读存储介质。授权号：ZL201811214128.2，获国家发明专利（第二发明人）

[3]2020年5月12日，基于密集卷积神经网络的遥感飞机识别方法。授权号：ZL201810326575.0，获国家发明专利（第二发明人）

（一）授课信息

主讲本科生课程：线性电子线路、信息论与编码

主讲研究生课程：无